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Im Content-Marketing wird häufig auch das Article Spinning genutzt - hierfür haben sich aber auch andere Begriffe wie „Text Spinning“ etabliert. Diese Methode wird im Bereich OffPage-SEO genutzt. Allerdings sollte die Anwendung unbedingt überlegt geschehen.

Was ist Article Spinning?

Es handelt sich um eine automatische Erstellung von Texten, welche durch eine Software generiert werden. Das Ziel ist, dass durch Synonyme mehrere Texte innerhalb von Sekunden oder Minuten erstellt werden können. In vielen Fällen stammen auch Produktbeschreibungen aus einer solchen Software.

Einen Ursprungstext wird aber dennoch benötigt, denn beim Text-Spinning handelt es sich um keine künstliche Intelligenz, welche diese Texte erstellt. Das eigentliche Verfahren ist insgesamt aber einfach: Jeder Satzteil wird durch Synonyme erstellt, dadurch wird ein gänzlich neuer Text erstellt.

Wie funktioniert eine Text Spinning Software?

Text Spinner oder Article Spinner sind eine Software, welche für die Synonymfindung erstellt worden sind. Die Software soll den Text so aufbereiten, dass daraus ein einzigartiger Text entsteht. Die Grundlage des Erfolgs basiert auf den Synonym-Datenbanken, welche für gewöhnlich aber bereits in jeder Sprache vorliegen.

Die Tools basieren außerdem auf einem Spintax, das ist eine Auszeichnungssprache, welche mit HTML vergleichbar ist. Die Textelemente werden mit Klammern gekennzeichnet, wodurch die Software weiß, welche Elemente gänzlich ersetzt werden müssen. Das wäre zum Beispiel bei Produktbeschreibungen der Fall.

Eine Spinning-Software kann zwar Texte erstellen, aber die Qualität ist für gewöhnlich nicht sonderlich gut. Es kann vorkommen, dass einzelne Wörter nicht mehr in den Kontext passen. Genauso gibt es aber auch teilweise Probleme mit der Bedeutung einzelner Wörter. Fehler sind bei Homonymen wie „Strauß“ und „Ball“ die Regel.

Moderne Tools haben eine künstliche Intelligenz, welche Phrasen und Wörter im Kontext verstehen kann - dadurch werden die Texte immer besser. Die Texte können außerdem durch eine WDF*IDF-Analyse zusätzlich für die Suchmaschinenoptimierung angepasst werden – und das völlig automatisch.

Textspinning für Linkbuilding-Artikel

Im Linkbuilding wird das Textspinning vielfach eingesetzt, da häufig eine große Anzahl an Texten vorbereitet werden muss. Allerdings findet diese Methode auch in anderen Bereichen Anwendung, so zum Beispiel bei Produktbeschreibungen, Pressetexten und Lieferdienst-Portalen.

Die Gefahr: Duplicate Content

Duplicate Content ist eine Herausforderung beim Textspinning bei der Suchmaschinenoptimierung, denn ein generierter Text hat für gewöhnlich keinen Mehrwert beim Leser.

Google kann die Textqualität bewerten und würde den Text entsprechend abwerten - zumal gespinnte Texte ebenfalls als solche erkannt werden können. Der Algorithmus prüft dies basierend auf den Synonymen.

Schwieriger wird es aber dann, wenn Absätze getauscht werden. Diese Veränderungen sorgen umso mehr für einen „einzigartigen“ Text.

Um einen Blog zügig mit Content auszustatten, ist diese Methode hilfreich. Wenn es aber um gute Rankings geht, vielleicht auch um eine lukrative Monetarisierung des Contents, dann ist diese Methode weniger zu empfehlen. 

Will man Backlinks aufbauen, sollte dementsprechend auf die Verwendung von Unique Content achten. Eine erfahrene Linkbuilding Agentur weiß darum und wird dies entsprechend bei Backlinkaufbau berücksichtigen.

FAQ

Lohnt sich Text Spinning?

Text Spinning ist keine nachhaltige Möglichkeit, um Content auf die eigene Seite zu bringen. Die Textqualität ist nicht ausreichend, weshalb diese Art von Software eher für Onlineshops gedacht ist, welche über hunderte Produkte verfügen und schnell eigene Texte dafür benötigen.

Was ist Article Spinning?

Article Spinning bezeichnet eine automatische Texterstellung durch eine Software. Die Wirksamkeit dessen ist von der Software abhängig. Für gewöhnlich entstehen aber nicht die Texte, welche die Google Webmaster Richtlinien vorschreiben.

Wie funktioniert Article Spinning?

Die Spinning Software tauscht Synonyme aus und überschreibt stellenweise die Texte. Fortgeschrittene Anwendungen basieren auf Machine Learning, wodurch die Texte jedes Mal besser werden.

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